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內容簡介: 基於易於理解且具有數據科學相關的豐富的庫的Python語言環境,從零開始講解數據科學工作。具體內容包括:Python速成,可視化數據,線性代數,統計,概率,假設與推斷,梯度下降法,如何獲取數據,k近鄰法,朴素貝葉斯算法,等等。作者借助大量具體例子以及數據挖掘、統計博客來書店學、機器學習等領域的重要概念,詳細展示了什麼是數據科學。

格魯斯(Joel Grus)是Google的一位軟件工程師,曾於數家創業公司擔任數據科學家。目前住在西雅圖,專注於數據科學工作並樂此不疲。 高蓉,講師,任教於杭州電子科技大學經濟學院金融系。博士和碩士畢業於南開大學經濟學院金融系,本科畢業於南開大學數學學院計算數學專業。研究領域包括博客來網路書店資產定價、金融工程、計量經濟應用、數據科學應用。 韓波,自由譯者、撰稿人,從事IT工作二十余年,主要興趣領域為機器學習、Python。曾為多家IT媒體撰稿,另有譯着《Python數據分析》。

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  • 作者: (美)JOEL GRUS
  • 出版社:人民郵電出版社
  • 出版日期:2016/03/01
  • 語言:簡體中文

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