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內容簡介: 深入分析了傳感器數據的活動學習的計算方法。每章都提供了實用且詳細的步驟，介紹了如何分析和處理傳感器數據。

《中文版Activity Learning:從傳感器數據中發現、識別和預測人的行為》介紹了以下活動學習的方法：1、發現基於行為的傳感器數博客來書店據中出現的活動模式；2、實時識別預定義或被發現的活動的出現；3、預測活動的出現。博客來網路書局《中文版Activity Learning:從傳感器數據中發現、識別和預測人的行為》介紹的方法適用於許多領域，如安全、電信、醫療保健、智能電網、住宅自動化。

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庫克（Diane J. Cook），博士，是IEEE會士、AAAL會員、美國華盛頓州立大學電子工程與計算機科學學院教授。她的研究領域包括人工智能、數據挖掘，都得到 NSF、NIH、NASA、DARRA、USAF、NRL和DHS等基金會的資助。她還參與編寫Mining Graph Data和Smart Environment兩書。

Narayanan C. Krishnan博士是印度羅巴爾技術學院計算機科學與工程系的教員，研究領域包括活動識別、普適計算和應用機器學習。Krishnan博士獲得2004年計算機科學技術大師學術成就金獎，並獲2010年美國亞利桑那州博士論文提名。

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• 作者： （美）DIANE J.COOK，NARAYANAN C.KRISHNAN
• 出版社：清華大學出版社
• 出版日期：2016/03/01
• 語言：簡體中文

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