Spark MLlib機器學習：算法、源碼及實戰詳解賺到買到
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內容簡介: 博客來書店 本書以Spark 1.4.1版本源碼為切入點，全面並且深入地解析Spark MLlib模塊，着力於探索分布式機器學習的底層實現。
本書循序漸進，首先解析MLlib的底層實現基礎：數據操作及矩陣向量計算操作，該部分是MLlib實現的基礎；其次再對各個機器學習算法的理論知識進行講解，並且解析機器學習算法如何在MLlib中實現分布式計算；然后對MLlib源碼進行詳細的講解；最后進行MLlib實例的講解。相信通過本書的學習，讀者可博客來博客來網路書店全面掌握Spark MLlib機器學習，能夠進行MLlib實戰、MLlib定制開發等。
黃美靈，久邦數碼高級數據挖掘工程師，Spark愛好者，致力於分布式機器學習的研究與應用，現從事移動互聯網的計算廣告和數據變現工作，專注Spark機器學習在計算廣告中的研究和實踐。
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- 作者： 黃美靈
- 出版社：電子工業出版社
- 出版日期：2016/04/01
- 語言：簡體中文
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