大數據挖掘：系統方法與實例分析限時極品
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內容簡介: 本書是大數據挖掘領域的扛鼎之作，由全球科學計算領域的領導者MathWorks（MATLAB公司）官博客來網路書局方的資深數據挖掘專家和科學計算專家撰寫，MathWorks官方及多位專家聯袂推薦。
它從技術、方博客來法、案例和最佳實踐等4個維度對如何系統、深入掌握大數據挖掘提供了詳盡的講解。
技術：不僅講解了大數據挖掘的原理、過程、工具，還講解了大數據的准備、處理、與探索；博客來網路書店
方法：既深入地講解了關聯規則方法、回歸方法、分類方法、聚類方法、預測方法、診斷方法等6大類數據挖掘主體方法，又重點講解了時間序列方法和智能優化方法等兩種重要的數據挖掘方法；
案例：詳細地再現了來自銀行、證券、機械、礦業、生命科學和社會科學等6大領域的經典案例，不僅有案例的實現過程，而且還有案例原理和預備知識的的講解；
最佳實踐：首先總結了數據挖掘中確定挖掘、應用技術的藝術以及如何平衡的藝術，然后總結了數據挖掘的項目管理和團隊管理的藝術。
周英，中科數據首席數據科學家。曾在某知名搜索引擎公司任職多年，主要從事互聯網文本挖掘相關的工作。目前專注於大數據挖掘技術的工業應用研究和工程應用，已成功完成數據挖掘量化選股、大型設備保養維護預警、銀行客戶信用評分、電商客戶分類及精准營銷優化等多個大型項目。著有《量化投資：數據挖掘技術與實踐(MATLAB版)》（國際上第 一本系統介紹將數據挖掘技術用於量化投資的書籍，已被金融行業多家機構應用）。
卓金武，MathWorks（MATLAB）中國區科學計算業務總監，資深數據挖掘專家，主要負責數據挖掘、優化、量化投資、風險管理等科學計算業務，已為工行、交行、中投、華為、通用、一汽、上汽、格力等多家企業提供數據挖掘解決方案。已出版著作兩部：《MATLAB在數學建模中的應用》（第1版和第2版），《量化投資：數據挖掘技術與實踐(MATLAB版)》。
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- 作者： 周英等
- 出版社：機械工業出版社
- 出版日期：2016/05/01
- 語言：簡體中文
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