我25歲,擺脫22K:慘賠7百萬到7間房地產的創富之路推薦介紹
博客來
致同為小資世代的你我他,
傳統的理財觀念,只會讓生活落入錢滾人的窮忙人生,
唯有重新調整步調,才能導向用人滾錢的智富人生!
創業資金從何而來?
生意不好問題出在哪?
你適合當老闆還是適合當員工?購屋,你該知道的是…
上班族該如何買房?
該如何踏入房地產投資?
何時才是最佳的出手時機?心態,你該調整的是…
認清你的對手到底是誰?
你的夢想是成為公務員嗎?
發現自己擁有的強大武器!人生,你該改變的是…
目標與夢想有什麼差別?
機會是給準備「做」的人!
發現、投資、創造自己的價值!博客來本書特色
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薪資的一大半,從來就不是自己的,
日常開銷、房貸、車貸、保費,樣樣都在跟你討錢。
人生的一大半,始終不是為自己活,
維持生活必需、工作、賺錢、結婚,夢想卻越來越遙遠。微薄的薪水、有去無回的投資,
何時才能抵達財富自由的一天?身為小資世代的你,
該是時候重組你的投資定位,
奪回屬於自己的智富人生!我們置身最壞的年代,經濟不見復甦跡象,平均薪資倒退16年、台灣勞動薪資被低估50%、萬物皆漲價,唯有薪水不動如山。大學畢業後,22K是你我的勞動價值,扣除了生活所需、房租水電、學貸、車貸,還沒成為月光族的,只能望著寥寥無幾的存款,幻想何時才能存到第一桶金。可曾想過,你我早就被社會的價值觀,與金錢綁架奴役,定存不再是安全穩當的理財方式,因為財富累積的速度早已跟不上通貨膨脹。投資股票基金和期貨,看得到卻吃不到。即便獲利,扣除手續轉手費用,其實一毛也沒回到自己身邊。有鑑於此,透過本書作者的人生經驗,當所有人都還在期待舊有投資方式能創造錢滾錢的利潤時,唯有跳脫思維,以更宏觀的視野投資無形的自我價值與人脈關係,以人滾錢的嶄新觀念才是符合這個世代的長遠投資法。當自己成為最有利的資產,才能贖回不被金錢給綁架的夢想人生。博客來網路書局作者簡介張景泓77年次,中原大學化學系畢業後因不想成為上班族而投入創業的旅程,現任豐盛加企管顧問、詠□國際、克靈清潔用品等多家公司負責人。從半年一個月賺不到3,000元;直到現在投身教育訓練,開課期數已逾30期,服務學員超過上百位,年營業額超過500萬,卻也曾因合夥失利慘賠700多萬。24歲賺到人生第一個100萬,在同年買了人生第一棟房子,更複製成功模式隔年已累積多間房地產。博客來書店博客來網路書店歡迎您
博客來
- 新功能介紹 作者: 張景泓
- 出版社:凱特文化 新功能介紹
- 出版日期:2013/09/18
- 語言:繁體中文
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我25歲,擺脫22K:慘賠7百萬到7間房地產的創富之路推薦介紹
內容來自YAHOO新聞
電腦尬贏人腦 AlphaGo幕後功臣 是台灣博士
工商時報【記者何英煒╱台北報導】
Google的人工智慧程式「AlphaGo」上周以「四勝一敗」的成績,風光打敗韓國籍的圍棋棋王李世?,而「AlphaGo」的幕後功臣為來自台灣的黃士傑。他昨日透露,Google發展人工智慧的下一個目標,是醫療和機器人。
Google二年前併購英國人工智慧公司DeepMind,而「AlphaGo」就是由DeepMind團隊所研發的人工智慧程式。上周「AlphaGo」以四比一痛擊李世?,是繼十餘年前IBM的深藍電腦贏過西洋棋棋王之後,又一個人工智慧勝過人腦的案例。
值得注意的是,「AlphaGo」背後的靈魂人物其實是一位台灣人。
在2011年取得師大博士學位的黃士傑,當初就是以「應用於電腦圍棋之蒙地卡羅樹搜尋法的新啟發式演算法」作為論文題目。
黃士傑目前在DeepMind擔任資深研究員,也是人工智慧程式AlphaGo的主要程式開發者,該程式於2105年10月份挑戰歐洲圍棋冠軍,已經先以五盤全勝的佳績獲勝,打響了第一炮,日前戰勝李世?,則是再添漂亮戰果。
事實上,黃士傑是業餘六段的圍棋棋手,在加入DeepMind前,他所研發的世界級圍棋程式Erica,也在2010年日本金澤市所舉辦的第15屆奧林匹亞電腦遊戲程式競賽獲得金牌。
黃士傑表示,AlphaGo最主要的技術有兩種,一是策略性網路,第二個是質網路。所謂的策略性網路,就是一種類神經網路,AlphaGo輸入20∼30萬的棋譜、讀過7,000萬的盤面,這些訓練資料,可以讓AlphaGo在對奕的一開始,選出20步最佳的步驟。第二個部分是質網路,AlphaGo可以從盤面來判斷誰具備優勢。
黃士傑進一步解釋,策略網站是減少搜尋的廣度,質網路則是可以減少搜尋的深度。
他強調,未來人工智慧領域還會應用在醫療及機器人。在醫療方面,可以輸入大量的醫療病歷後,協助醫生做出正確的診斷。
Google台灣董事總經理簡立峰表示,Google在各方面都可以看到人工智慧,舉例來說,搜尋、語音辨識、影像辨識等等。
新聞來源https://tw.news.yahoo.com/電腦尬贏人腦-alphago幕後功臣-是台灣博士-215005297--finance.html
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